鄢威

发布时间:2021-03-05 发布者: 浏览次数:

姓名

鄢威

性别

出生年月

1981/02

职称

教授

最终学位

工学博士

专业

机械工程

邮箱

Yanwei81@wust.edu.cn


个人简介:

鄢威,工学博士、教授,博士生导师,国家公派英国卡迪夫大学访问学者。任中国机械工程学会环境保护与绿色制造技术分会理事、中国机械制造工艺协会理事、中国物流学会会员,以及《Journal of Manufacturing Systems》、《Advanced Engineering Informatics》、《Journal of Cleaner Production》、《中国机械工程》等期刊评审专家。

工作经历:

2021.1-至今,武汉科技大学汽车与交通工程学院,副教授、教授

其中, 2021.11.11-2022.10.25, 英国卡迪夫大学,访问学者

2009.7-2021.1,武汉科技大学绿色制造工程研究院,高级实验师

工程经历:

2003.7-2006.8,湖南省张家界市电业局,调度员

教育经历:

2012.9-2017.6,武汉科技大学机械制造及自动化学院,机械工程博士

2006.9-2009.6,武汉科技大学机械制造及自动化学院,机械制造及其自动化硕士

1999.9-2003.6,武汉大学电气工程及其自动化学院,电气工程及其自动化学士


主要研究方向

绿色制造与再制造、无人机智能故障诊断、动力电池智能拆解规划

教学科研情况

教研项目:

[1].基于EIP-AQ-CDIO的物流工程专业一体化课程体系构建研究与实践. 2023年物流教改教研课题.


科研项目:

[1].多源离/在线能耗数据混合驱动的数控加工系统能效集成优化. 国家自然科学基金面上项目(51975432), 2020.1-2023.12, 项目负责人

[2].国家自然科学基金. 基于多属性寿命定制的废旧机电产品智能再升级设计理论与方法研究(52075396), 2021.1-2024.12, 参与


论文:

[1] Zhang M, Zhang H, Yan W*, Zhigang Jiang, Rui Tian. High-Precision machining energy consumption prediction based on multi-sensor data fusion and Ns-Transformer network[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 273: 126903.

[2] Zhang H, Yan W, Hu H, Xumei Zhang, Qingtao Liu, Hong Xia, Yingguang Zhang, Yuhao Lin. An LLM-based knowledge and function-augmented approach for optimal design of remanufacturing process[J]. Advanced Engineering Informatics, 2025, 65: 103206.

[3] Huang, B., Jiang, G., Yan, W*., Jiang, Z., & Zhang, M. (2025). A carbon emission modeling and low carbon optimization method for machining based on power data state identification. Journal of Cleaner Production, 145652.

[4] Yan, W., Sun, H., Zhang, X., Liang, X., Zhu, S., & Jiang, Z. (2025). Boosting resilience design of cargo UAVs: a fault diagnosis method utilizing MRKG and LLM-FCT reasoning. Journal of Engineering Design, 1-27.

[5] Wei Yan, Qian Zhang, Xumei Zhang, Shuo Zhu, Zhigang Jiang, Yuhang Liu. An LCA-based periodic benefit evaluation and optimization of fast charging station in secondary utilization of EoL batteries. Journal of Energy Storage, 2024(83), 110741.

[6] 张华, 李曙光, 鄢威*, 江志刚, 朱硕, 马峰. 数据与模型混合驱动的箱体零件加工能耗预测[J]. 机械工程学报, 2023, 59(12): 97-108.


专利:

[1].一种数控机床能耗与加工状态在线监测系统, 国家发明专利, 授权号: ZL202110312566.8

[2].基于PSO-GPR的全金属半硬壳的固体火箭舱段加工能耗预测方法, 国家发明专利, 授权号: ZL201910703836.0

[3].一种数字孪生驱动的工件加工能耗预测及优化方法, 国家发明专利, 授权号: ZL202110476934.2

[4].一种基于几何特征的工件加工能耗预测方法,发明专利,授权号:ZL201410221458.X

[5].电弧焊机的节能控制方法和装置,发明专利,授权号:ZL201410089911.6


教学奖励

[1].面向多寿命周期的机电产品低碳优化设计理论. 2021年湖北省自然科学三等奖. 2022.1. 证书号: 2021Z-043-3-020-020-R04

[2].废旧机械装备绿色再设计及再制造关键技术与应用. 湖北省科技进步二等奖, 湖北省人民政府, 2018.12. 证书编号: 2018J-214-2-086-019-R03

[3].面向绿色制造的机械工程专业研究生多元化交叉融合培养模式研究与实践,第八届湖北省高等学校教学成果奖三等奖,排序5,2018.2




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